Nama :
SITI FITRIANAH
NIM :
18.01.013.120
Kelas :
Kecerdasan Buatan B
Dosen Pengampu : Herfandi, A.Md.,S.Kom.,M.Kom
TUGAS REVIEW 3 JURNAL
PENERAPAN ARTIFICIAL
INTELLIGENCE (AI)
No |
Judul
Penelitian (Jurnal) |
Metode
yang digunakan |
Kekurangan
Aplikasi/Metode yang digunakan |
Kelebihan
Aplikasi/Metode yang digunakan |
Hasil
Penelitian |
1
|
Implementasi Artificial Intelligence dalam Memetakan Karakteristik, Kompetensi, dan Perkembangan Psikologi Siswa Sekolah Dasar Melalui Platform Offline |
Penelitian
ini menggunakan metode Kualitatif-deskriptif dengan subjek penelitian SD di
kota Bantul, Yogyakarta |
Aplikasi : - Aplikasi
yang digunakan masih berbasis offline karena
kondisi internet di Indonesia yang kurang stabil dan merata. - Jaringan
yang digunakan untuk mengunduh aplikasi masih menggunakan tipe jaringan LAN,
sehingga masih sulit untuk mensinkronkan data local pada masing-masing
sekolah dengan data pusat/server - Ekspansi
implementasi teknologi AI masih jarang ditemui di Indonesia. Metode : - Metode yang digunakan masih dalam
tahap pengembangan sehingga masih memerlukan inovasi baru yang akan dating |
Aplikasi : - Aplikasi
ini bertujuan untuk memetakan karakteristik, kompetensi, dan perkembangan
psikologi siswa SD di Indonesia. - Penerapan dari aplikasi ini meningkatkan pembelajaran baru berbasis IPTEK Metode : - Kelebihan
metode ini adalah mampu menganalisis kebutuhan siswa, guru dan orang tua.
Sehingga memudahkan untuk melakukan proses pembelajaran. |
Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat di-ekspansi ke seluruh SD yang ada di Indonesia. Melalui teknologi AI, berbagai langkah yang penting dapat dilakukan dengan dasar pertimbangan yang matang dan diharapkan menghasilkan keputusan yang tepat. Misalnya dalam perpindahan siswa antar sekolah, dapat didata secara online melalui data yang diperoleh dari sekolah asal. |
2 |
Penerapan
Artificial Intelligent dalam Proses Industri Manufaktur |
Genetic
Algorithm, Simulated Annealing, Tabu Search dan Immunue Algorithm |
Aplikasi : sulit
diselesaikan dengan cara teknik konvensional Metode :
tinjauan otimasi selanjutnya tidak dapat memberikan penyelesaian terbaik dan
masih terdapat pembatas-pembatas sistem. |
Aplikasi : Aplikasi
ini sistem manufaktur ini masih berpusat pada waktu, dimana performansinya
bisa ditingkatkan dengan mengatur fungsi meminimasi waktu. Metode :
meminimalkan biaya, kelebihan bahan baku, memaksimalkan keuntungan dari
operasi manufaktur. |
Dapat
menyelesaikan persoalan optimasi dalam Sistem Manufaktur dengan utilitasi
sumber yang efisien. |
3 |
Kecerdasan Buatan dalam Program Chatting untuk
Merespon Emosi dari Teks Berbahasa Indonesia Menggunakan Teks Mining dan
Naïve Bayes |
Algoritma text mining dengan proses naïve
bayes |
Aplikasi
: - Proses
untuk mengenali emosi dari suatu teks masih terbilang lambat, karena setiap
teks yang kita input harus menggunakan bahasa baku agar sistem bisa mencari
keterhubungan kalimat dengan kelas emosi. Metode
: - Masih
didapatkan nilai error sebesar 18% dalam pengujian terhadap data training. - Penelitian
di bidang emosi merupakan sebuah proses yang kompleks karena dapat berubah
secara dinamis. - Penelitian yang telah dilakukan sebagian besar masih menggunakan teks bahasa Inggris, sedangkan untuk teks berbahasa Indonesia masih jarang dilakukan. |
Aplikasi : - Mampu
merespon emosi dari kalimat teks berbahasa Indonesia menjadi sebuah emotikon
untuk mengenali suasana emosi yang dirasakan oleh user. Metode : - Sistem
Interaksi manusia dan Komputer yang baik yang dapat mengenali,
menginterpretasikan dan memproses emosi manusia, dalam hal ini emosi yang
berasal dari teks. |
Membuat
sebuah model kecerdasan buatan dalam aplikasi chatting untuk merespon emosi dari kalimat teks berbahasa
Indonesia. |
Tidak ada komentar:
Posting Komentar